Avanço da IA vai tornar 5 golpes comuns no futuro; veja quais

A IA surgiu para facilitar a vida das pessoas, mas isso inclui também os criminosos, que veem nela a oportunidade para aprofundar golpes

A inteligência artificial avançou de forma acelerada nos últimos anos e, com isso, transformou diversas áreas do cotidiano, desde a automação doméstica até a criação de conteúdos complexos. Esse avanço ampliou a produtividade, otimizou serviços e abriu oportunidades inéditas em vários setores.

No entanto, enquanto empresas e governos investem em tecnologias inovadoras, criminosos também exploram essas ferramentas para criar métodos mais sofisticados de ataque. A combinação entre engenharia social, automação e ferramentas inteligentes vem moldando um cenário digital arrriscado.

Portanto, entender esse movimento se torna essencial, especialmente porque golpes apoiados por IA tendem a crescer rapidamente em alcance, precisão e impacto. Assim, o usuário precisa acompanhar essas mudanças para se proteger adequadamente.

5 golpes que podem ficar comuns com a chegada da IA

A chegada de sistemas cada vez mais avançados impulsiona fraudes muito mais convincentes, automatizadas e personalizadas. Por isso, diversos tipos de golpes já evoluem e ganham novas camadas de complexidade, ampliando o alcance dos criminosos e dificultando a identificação das vítimas.

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Fraudes de investimento impulsionadas por IA

As fraudes de investimento ganham força com técnicas de engenharia social combinadas a deepfakes de vídeo e voz. Criminosos usam IA para simular executivos, especialistas ou influenciadores financeiros e convencer vítimas a enviar valores para “corretoras falsas” ou plataformas fraudulentas.

Esse tipo de golpe cresce porque a IA permite personalização extrema das abordagens, tornando as conversas mais convincentes e adaptadas ao perfil emocional da vítima. Além disso, criminosos usam dados vazados para criar argumentos ainda mais persuasivos, o que torna o risco maior em 2026.

Carding com Apple Pay e Google Wallet

O carding retorna com força ao explorar pagamentos por aproximação. Criminosos convertem cartões roubados em carteiras digitais como Apple Pay e Google Wallet, realizando transações sem precisar do cartão físico.

Essa técnica se torna mais perigosa porque usa ataques relay NFC que ampliam o alcance e permitem compras remotas. A IA aumenta ainda mais esse risco porque automatiza parte da operação e cria sistemas capazes de testar cartões de forma rápida e silenciosa em milhares de terminais.

Roubo de biometria para fraudes de identidade

Com bancos e fintechs adotando biometria facial e digital, criminosos passaram a coletar selfies, vídeos e padrões de comportamento por meio de malwares avançados. Esses ataques usam IA para imitar movimentos humanos e evitar detecções.

Assim, dados biométricos roubados permitem a criação de identidades sintéticas, que burlam cadastros e abrem contas falsas. O impacto tende a aumentar, porque essas informações não podem ser trocadas como senhas, o que gera riscos permanentes para as vítimas.

Agentes autônomos que executam golpes de ponta a ponta

A IA também permite que criminosos criem agentes autônomos capazes de realizar golpes inteiros sem intervenção humana. Esses agentes executam phishing, analisam respostas, invadem contas, testam cartões e completam cadastros fraudulentos automaticamente.

Essa automação transforma cada criminoso em uma operação inteira. Por isso, especialistas alertam que 2026 deve marcar o avanço dessas fraudes autônomas, que usam navegadores múltiplos, emuladores e contas falsas em larga escala.

Deepfakes para manipular vítimas em tempo real

Com a popularização dos deepfakes, criminosos produzem vídeos e áudios realistas que imitam familiares, chefes e funcionários de instituições. Esse golpe cresce porque a IA reduz custos e aumenta a qualidade das montagens.

Assim, as vítimas acreditam estar falando com alguém real e enviam dados, transferem valores ou realizam operações urgentes. A tendência aponta para deepfakes ao vivo, com interação instantânea durante chamadas de vídeo.

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Como se proteger de golpes com IA?

Para reduzir riscos, você pode adotar medidas simples, mas extremamente eficazes no ambiente digital:

• Desconfie de mensagens urgentes, especialmente quando envolvem transferências, códigos ou pedidos fora do comum.
• Evite clicar em links desconhecidos, conferindo sempre o endereço oficial antes de realizar qualquer ação.
• Use autenticação em dois fatores, preferindo chaves físicas ou aplicativos, e evite SMS quando possível.
• Monitore suas contas financeiras para identificar transações suspeitas rapidamente e agir antes que o prejuízo aumente.
• Atualize seus dispositivos com frequência, garantindo que malwares conhecidos tenham menos chances de explorarem falhas.

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