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FALTAM trabalhadores! Conheça os cursos gratuitos da IBM que formam profissionais em busca de oportunidade nesta área

Andrei Hardtke Por Andrei Hardtke
28/09/2024 - 23:27

Conheça a lista completa de cursos gratuitos da IBM em área promissora que vem implorando por novos profissionais qualificados

A crescente digitalização do mundo vem aumentando significativamente a demanda por profissionais capacitados na área de tecnologia.

Entre as especializações mais requisitadas, Ciências de Dados tem se destacado, impulsionada pelo uso intensivo de tecnologias como Inteligência Artificial, análise de big data e aprendizado de máquina.

Com uma lacuna considerável no mercado de trabalho, empresas de grande porte, como a IBM, estão oferecendo cursos gratuitos para formar novos talentos e suprir essa demanda crescente. Neste contexto, a IBM lançou uma série de cursos online voltados para Ciências de Dados.

FALTAM trabalhadores! Conheça os cursos gratuitos da IBM que formam profissionais em busca de oportunidade nesta área
Cursos gratuitos da IBM formam novos profissionais na área de TI! Crédito: @jeanedeoliveirafotografia / pronatecnologia.com.br

Oportunidades e demandas no mercado de TI

A escassez de profissionais qualificados na área de tecnologia vem sendo um grande desafio para empresas que buscam crescer e se manter competitivas. Com isso, as vagas para cargos relacionados à análise e ciência de dados estão entre as que mais crescem em termos de demanda.

Essa tendência reflete o papel central que a tecnologia está desempenhando na transformação digital das empresas. A busca por profissionais que possam interpretar grandes volumes de dados, identificar padrões e aplicar esses insights no desenvolvimento de soluções é cada vez maior.

No entanto, a falta de profissionais qualificados tem sido um gargalo para o setor, especialmente em um mercado tão dinâmico como o de TI.

Para aqueles que buscam ingressar em uma área promissora ou atualizar suas habilidades, os cursos oferecidos pela IBM são uma excelente oportunidade.

Por fim, as formações também permitem que os alunos adquiram certificações reconhecidas globalmente, aumentando suas chances de se destacar no competitivo mercado de trabalho.

Saiba mais: Estude SEM pagar UM centavo: SESI abre 5 MIL vagas em cursos diversos

Cursos gratuitos em parceria com a plataforma Eu Capacito

A IBM, em parceria com a plataforma Eu Capacito, oferece, assim, uma série de cursos gratuitos focados em Ciências de Dados.

A plataforma IBM SkillsBuild reúne formações que vão desde o nível básico até o avançado, permitindo que qualquer pessoa, independentemente do nível de conhecimento prévio, possa se capacitar.

Os cursos, portanto, são parte de uma estratégia maior da IBM para combater a escassez de profissionais qualificados em diversas regiões ao redor do mundo.

Em função da crescente importância das habilidades tecnológicas no mercado de trabalho, a IBM busca, por meio dessas formações, democratizar o acesso ao conhecimento.

Além da gratuidade, uma vantagem dessa iniciativa é a possibilidade de aprender no próprio ritmo, já que as aulas são remotas.

Veja também: Melhor que cursinho pago? MEC abre inscrições em cursos gratuitos de inglês e espanhol até 31/12

Conteúdo das formações e lista de oportunidades disponíveis

Sendo assim, os cursos gratuitos da IBM focam em tópicos essenciais para quem deseja se especializar ou iniciar uma carreira em Ciências de Dados. Entre os temas abordados estão a análise de dados, estatísticas, programação em Python e machine learning.

Além disso, os cursos incluem módulos sobre ética no uso de dados e Inteligência Artificial, preparando os alunos para atuar de maneira responsável no setor.

Ao final do curso, os participantes recebem um certificado emitido pela IBM, uma das maiores empresas de tecnologia do mundo. O certificado agrega valor ao currículo e, consequentemente, aumenta as chances de inserção no mercado de trabalho.

Enfim, confira a lista de cursos disponíveis:

  • “O que é a ciência de dados?”
  • “Ciência de Dados: Primeiros passos”;
  • “Cause impacto com a análise de dados”;
  • “Ciência de dados no mundo real”.

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