Deepfake: a tecnologia que ASSUSTA a internet

Colocar o rosto de uma pessoa em uma cena em que ela não esteve de verdade é um crime digital e um perigo para a sociedade. Entenda.

Contração de deep learning (deep learning, uma forma de inteligência artificial) e fake (false, em inglês), o termo deepfake (hiperfaking) designa tanto o processo (uma técnica de síntese de imagens baseada em inteligência artificial para criar efeitos especiais muito realistas) quanto seu resultado: conteúdo de vídeo ou áudio enganoso.

A falsificação de sons, imagens e vídeos não é um fenômeno novo: softwares de edição e edição de imagens já possibilitavam a manipulação de imagens e vídeos. A novidade está no realismo dos efeitos especiais, na sua sofisticação (com a simulação de movimentos faciais), na relativa facilidade de utilização destas ferramentas e na sua disponibilidade.

Deepfake: a tecnologia que ASSUSTA a internet
Nem tudo o que vemos na internet é real – Foto: divulgação

Seu rosto pode aparecer em situações onde você nunca esteve envolvido

Na origem dos deepfakes, está uma técnica inventada em 2014 pelo pesquisador Ian Goodfellow: GANs ( Generative Adversarial Networks ou redes adversariais generativas) . De acordo com esta tecnologia, dois algoritmos treinam-se mutuamente, um trabalhando para produzir uma imagem enquanto o outro procura, em paralelo, determinar se esta imagem é falsa, levando assim o primeiro a fazer melhor.

Técnicas para simular movimentos faciais e transpô-los para uma pessoa-alvo foram apresentadas em 2016. Elas possibilitaram a falsificação, em tempo quase real, de expressões faciais em vídeos 2D. O áudio deepfake surgiu em novembro de 2016, com a apresentação do Adobe Voco, o primeiro programa de áudio deepfake capaz de reproduzir a voz humana.

Em julho de 2017, a BBC transmitiu um discurso proferido por uma inteligência artificial que reproduzia a voz de Barack Obama, um discurso essencialmente indistinguível de um real. O video adulto hiperfalso apareceu na internet em 2017: desde então foi banido pelos sites especializados.

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As pessoas tem medo de passar por isso

Em janeiro de 2018, foi lançado um aplicativo chamado FakeApp, que facilita a criação de vídeos com troca de rosto e o compartilhamento. Em agosto de 2018, pesquisadores da Universidade da Califórnia em Berkeley publicaram um estudo sobre a criação de vídeos falsos de dançarinos.

Um indivíduo pode estar colado aos movimentos de um dançarino profissional. Os deepfakes foram usados ​​pela primeira vez para criar vídeos adultos falsos. A maioria dos sites especializados em questão, bem como os fóruns Reddit ou Discord, ou a rede social Twitter, reagiram rapidamente, no início de 2018, banindo-os de suas plataformas. Em outubro de 2019, a empresa holandesa Deeptrace, especializada em riscos online, contabilizou 15 mil vídeos adultos falsos que circularam na internet nos últimos sete meses.

Muitos deepfakes são feitos para fins de entretenimento ou paródia, sem a intenção de prejudicar ninguém. Um relatório do Stern Center for Business and Human Rights da Universidade de Nova York em setembro de 2019 listou deepfakes como uma das estratégias para espalhar notícias falsas que poderiam surgir nas eleições de 2020.

Em abril de 2018, o Buzzfeed destacou online um vídeo falso com Barack Obama chamando Donald Trump um idiota. Produzido para fins preventivos, este vídeo pretendia alertar a opinião pública para o uso que poderia ser feito desta técnica para desacreditar políticos ou candidatos eleitorais.

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